1.数据收集:包括历史交易数据、价格数据、交易量数据、市场深度数据、用户交易行为数据、社交媒体情绪数据、新闻及发布数据等。这些数据可以通过交易所API、公共资源、社交媒体平台和新闻网站获得。
2.数据清洗:对收集到的数据进行整理和清理，去除重复、不完整、错误的数据，确保分析的准确性和有效性。
3.数据分析:运用统计分析、机器学习算法、时间序列分析等方法对数据进行深入分析，识别趋势、模式和潜在市场行为。
4 .可视化:通过图表、报告、仪表盘等将分析结果可视化并理解?便于共享。
5.策略制定:根据分析结果制定投资策略和交易策略，为决策提供依据。
机构的资源和工具包括:
CoiMarkeCap:提供全球加密货币市场数据，如价格、市值、交易量等。
CrypoCompare:提供更详细的市场数据、深度分析和算法交易工具。
Coibase、Biace、Krake等交易所的数据API可以让开发者获得实时的交易数据。
GiHub上开源的Chaialysis等区块链分析工具提供区块链数据的深度分析。
哈佛?生意?评论、DeFi周刊等的学术研究和专业报告提供行业深度分析和趋势预测。
Pyho的Padas库、Tableau、SQL查询等专业数据分析软件用于数据处理和可视化。
