数字货币量化交易是指利用计算机程序和算法自动执行数字货币交易策略的交易方法。[[7]][[25]]通过分析市场数据和建立模型，自动执行交易策略，实现投资组合的优化和风险控制。在数字货币市场中，量化交易是投资者获得稳定收益的重要战略。
量化交易的基本原理是利用数学模型、统计学和计算机技术迅速分析和处理大量的市场数据，从而确定潜在的交易机会，做出买卖决策[[11]]。例如，双重平均股价是一种常用的量化交易策略，通过比较短周移动平均和长周移动平均的相对大小来判断买入和卖出的时机[]。
在数字货币的量化交易中，人工智能(AI)的应用也非常广泛。人工智能可以处理大量的市场数据，识别潜在的趋势和模式，从而提高交易策略的准确度和效率[[4]]。QuaBB和BiDo等平台提供了支持多种加密货币的量化交易平台，用户可以实现交易自动化和数字资产管理[[5]][[13]]。
数字货币的量化交易也存在一些问题和缺点。战略的建立需要大量的历史数据，需要数据分析和建立模型的能力[[17]]。市场波动可能导致频繁改变策略，增加交易成本和风险[[10]]。
数字货币的量化交易是一种高效且具有潜力的交易方式，但投资者必须具备扎实的技术基础和丰富的市场经验，才能在竞争激烈的市场中取得成功。
